项目案例介绍

传统单证录入的痛点：

1、人工识别+转换物料编码，耗时耗力：若采用人工操作方式，需进行人工录入信息，同时由人工识别多种语言内容，还要人工判断外部编码与内部编码之间的对应关系，并且整个过程严重依赖相关人员的经验。 

2、模板管理困难：如果使用传统基于OCR识别的模板管理，则需要大量前期准备，模板变更时维护成本高、适应性差。一旦订单变化改模版维护难，新增客户难自适应，成本居高不下。

 3、Item编号匹配繁琐：PO单中的商品描述与订单系统的ltem编号往往存在不一，内外部编号对应需要丰富经验，非常容易出错。 

4、数据录入易出错：人工录入结构数据到订单系统中存在较高的出错风险，一旦出错，会造成经济损失，轻则赔偿，重则丢失客户。

解决方案：

利用多模态大模型以及NLP，RPA等技术实现订单端到端自动处理，并提供订单处理监控平台，将人工从录入转化为检查，提升效率，降低门槛，降低成本。

核心价值：

端到端完全智能自动化处理：单据接收、智能识别、字段抽取、校验、异常处理、自动录入、结果输出，全流程覆盖。各模块紧密配合，确保单据处理高效、准确，提升业务流转速度。 

核心价值降本提效：免模板识别大幅缩短上线周期，降低开发与维护成本。全流程自动化提升效率，减少人工干预，降低错误率，提升业务价值。 

低人干预与业务可视化：从拿到单据到完成录入无感知完成，无需人工干预，提升业务运行效率。提供统一监控与告警机制，实时掌握处理进度，保障业务稳定运行。