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案例 | AI大数据模型助力智能对账效率提升90%

企业的应收管理是资金流动性管理的重要组成部分,传统的应收管理方法更偏重应收周转天数等营业周期指标的管理。数据时代,企业存在数据来源和交易渠道的复杂性高、数据量级庞大等问题,使得传统的基于单个ERP系统的软件无法承担,如何核对交易和到账情况,成为精益企业财务管理的巨大挑战。


翰智智能对账平台


翰智智能对账平台,基于大数据技术,使用Flink采集数据、MangoDB存储数据,建立了物业AI大数据模型、以及高效的智能算法,以自动化、智能化为先导,将AI大数据模型落地应用到企业的日常管理中,将传统的人工对账方式,变革为新型的智能对账方式,释放企业人力资源,推动企业管理变革,增强企业竞争力。


翰智智能对账平台.png


某大型集团企业案例


项目背景

在企业级应用中,物业公司的数据可称为“海量”,每月各类收入应收、收款、流水等数据成千上万,数不胜数,传统技术已很难处理如此多的数据。对于物业公司来说,如何高效、准确地管理每月的各类收入、收款和流水数据,是提升服务质量、增强财务管理的重要环节。


核心诉求


1、交易渠道众多,丢单时有发生,如何及时发现,快速处理?

2、线下支付(如微信扫码)难以及时获取交易数据,补录单据效率低?

3、银行转账流水识别困难,能否快速识别?

4、银行流水需登录网银下载,在手工方式分发、登记,过程繁琐,能否线上自动处理?

5、银行流水需再次登录网银下载,手工维护账户余额,统计收支分类,需占用财务60%时间制作报表,能否自动生成?

6、根据银行流水,手工制作资金凭证,能否自动生成?

7、手工方式核对业财数据,能否自动核对?


项目建设

本次项目,旨在打造业、财、账一体化智能对账平台,通过建立大数据模型,实现收入、支出、资金、账务全业务领域对账,全面提升财务工作效率,为企业管理赋能。



1、针对渠道交易流水,与业务收款单对账,异常流水(丢单流水、线下交易)等问题,平台可快速生成收款,提高对账效率。



2、平台可通过AI模型,智能识别流水所属客户,快速完成转账流水识别。



3、平台可自动采集银行流水,并通过线上智能识别自动分发,解决手工方式分发、登记,过程繁琐等问题,实现快速流水认领。



4、平台可自动统计账户余额、收支分类,并生成资金报表,节省人工成本,同时系统还提供数据统计和分析功能,支持企业做靶向性的管理优化,为管理者提供更多的决策信息。

   



应用价值

●平台可以自动化完成对账工作,避免了传统人工对账的繁琐流程,大大提高了对账的效率。

●采用先进的数据处理技术和算法,可以减少人为错误和疏漏,提高数据的准确性。

●帮助企业实现财务数据的规范化和标准化,提高财务管理的水平和质量。

●减少人力成本和时间成本,降低企业的运营成本,提高企业的效益。

●提供的数据分析和报告功能,可以帮助企业做出更明智的决策,提高企业的竞争力和市场占有率。


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数字时代应收对账的基础和场景发生变化,给企业的对账带来了挑战。翰智智能对账平台,将AI大数据模型落地应用到企业的日常管理中,可以提高对账的自动化水平,释放低价值工作时间,可以帮助企业更好地进行财务管理和决策,实现数字化转型升级!

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