rpa是一种非侵入式部署自动化技术，可以模拟人工执行重复工作任务。在银行业内，银行rpa已经成为一种强大而有效的工具，在多个业务场景中应用，并在节能、释放人力、降本增效和降低风险等方面取得了显著成效。

以下是常见的银行rpa业务场景：

1、增值税申报

银行每个季度都需要进行增值税申报，处理大量的数据，比如增值税主体表和税项分配表等。使用银行rpa业务场景可以自动下载数据并生成报表，进行数据处理。通常情况下，通过采用更加符合企业业务逻辑的自定义Excel数据处理器组件，能够在90秒钟之内将数据进行处理。

2、信用卡审批

银行rpa可以自动完成信用卡审批的各个子场景，包括数据采集、客户筛选、自动审批、办卡业务触发、额度升级、黑白名单更新和凭证录入等。在实行伪冒普通资料整合的过程中，银行rpa所展现的效率是人的数倍以上。

3、抵押贷款处理

银行rpa可以加速整个抵押贷款流程的完成，通过设定规则和算法，银行rpa可以根据客户的需求加快处理速度，减少延迟和错误，并提高数据的准确性。

4、关闭账户

在客户想要关闭不必要的账号时，银行rpa可以自行提示客户提供相关的凭证来确认操作。这样可以减少人为错误，提高处理速度和准确性。

5、诈骗检测

银行rpa可以实时跟踪所有交易并检测潜在的欺诈行为。它可以帮助银行及时发现欺诈行为，并采取相应的措施，从而减少反应延迟，在一定程度上降低欺诈行为对银行的影响。

总体而言，银行rpa业务场景目前主要集中在自动化代替员工重复性工作的阶段。随着技术越来越成熟，银行rpa的应用价值有望进一步提升，通过引入人工智能技术、重新设计运营模型等方式，rpa将能够为银行业带来更大的价值和效益。